工業(yè)智能化飛速發(fā)展，與國家推動新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略導向同頻共振。
大模型技術爆發(fā)為工業(yè)深度智能化帶來歷史性機遇，7月26-29日，上海世界人工智能大會啟幕，圍繞“智能時代 同球共濟”為主題，全面展現(xiàn)AI技術前沿、產(chǎn)業(yè)趨勢與全球治理的最新實踐。
此時，深耕汽車、新能源及有色金屬等領域的“科技黑馬”——廣域銘島攜“Geega工業(yè)AI應用平臺+工業(yè)智造超級智能體”重磅亮相，在大會上展現(xiàn)其打造“AI原生企業(yè)”的能力，獲得主辦方、其他參展企業(yè)及各大媒體等的熱切關注。
廣域銘島將AI深度融入工業(yè)制造核心環(huán)節(jié)，推動智能化從局部優(yōu)化邁向全鏈路質(zhì)變。
工業(yè)與AI的深度融合，應深耕一線落地具體生產(chǎn)場景
AI和工業(yè)的深度結(jié)合不是簡單的喊口號。
通用大模型的技術突破，為打造工業(yè)專用模型奠定了基礎。但工業(yè)AI的落地仍面臨巨大挑戰(zhàn)，每個工廠都有自己的私有化數(shù)據(jù)，可獲取難度大，工藝知識與AI技術割裂，少有科技企業(yè)能真正深入生產(chǎn)一線做研發(fā)與驗證。
大量的制造企業(yè)普遍對于AI有迫切需求，也積極嘗試，包括借鑒ChatGPT建立Chat類產(chǎn)品，這種模式為用戶獲取數(shù)據(jù)和知識帶來了便利，但是和業(yè)務流程脫節(jié)，難以真正的將AI融入到每個環(huán)節(jié)。
大模型就像“聰明的大腦”，如果缺乏對工業(yè)現(xiàn)場的感知執(zhí)行能力、缺少對工藝機理的深刻理解，依然無法為企業(yè)帶來實質(zhì)改變。
實際運行中，首先要調(diào)整工藝模型、適配生產(chǎn)場景、建知識庫，把計劃、生產(chǎn)、質(zhì)量、設備、物流等相關內(nèi)容整理成AI能理解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這存在很高的技術門檻，需要有經(jīng)驗的業(yè)務人員進行定期維護，還需較長時間和工廠進行調(diào)整適配。
其次，要有穩(wěn)健的平臺底座。僅依賴智能體應用的部署，而相對忽視數(shù)據(jù)治理、知識體系構(gòu)建等底層基礎設施的關鍵支撐作用，則會影響整體效果的表現(xiàn)。同時，智能體應用的開發(fā)，需要和企業(yè)既有的數(shù)字化體系做大量集成對接工作，對AI技術人員的工業(yè)經(jīng)驗、工藝知識提出了頗高要求。
工業(yè)AI應用平臺+工業(yè)智造超級智能體，助力工業(yè)場景AI實踐
打好技術基座，破解工業(yè)與AI的壁壘，才能實現(xiàn)AI的深層次落地。
當下，廣域銘島正在踐行的就是這件事。
廣域銘島作為一個擁有強大產(chǎn)業(yè)背景和AI技術能力的科技企業(yè)，發(fā)布了行業(yè)首個Geega工業(yè)AI應用平臺+工業(yè)智造超級智能體，推動AI技術在更多的傳統(tǒng)制造場景中落地。
Geega工業(yè)AI應用平臺面向智能制造全棧領域，能夠幫助制造企業(yè)快速構(gòu)建AI應用能力，融合了AI技術與工業(yè)Know-How，為工業(yè)企業(yè)提供從AI基礎設施搭建到智能體應用落地的一站式解決方案。
平臺具備三大核心能力:
1.高效的工業(yè)數(shù)據(jù)標準化:解決工業(yè)數(shù)據(jù)“亂”和“散”的問題，打破不同數(shù)據(jù)間的“墻”，用統(tǒng)一的標準整理好。平臺用一個“加速器”大幅縮短分析應用的開發(fā)時間，最后“指標工場”把復雜的數(shù)據(jù)加工成管理層能夠看懂的“成績單”。
2.閉環(huán)知識封裝與還原:把企業(yè)的知識提取成“電子版字典”，把業(yè)務系統(tǒng)“遙控器”交給 AI，再為企業(yè)量身打造“懂行的AI專家”，讓 AI不僅能“想明白”，還能“說人話”、“干實事”。
3.“量體裁衣”式智能體開發(fā):平臺提供現(xiàn)成的工業(yè)“零件”(設備、工藝知識、SOP)和基礎組件“積木塊”，讓員工像搭積木一樣，任意拖拽就能快速拼出懂你業(yè)務、還掌握技術的“人工智能專崗”，企業(yè)可以做到“開箱即用”。
以數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動，平臺孕育了工業(yè)制造的“智慧大腦”一工業(yè)智造超級智能體。
工業(yè)智造超級智能體，它并非單一模型，是基于Geega工業(yè)AI應用平臺構(gòu)建的覆蓋企業(yè)“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路業(yè)務場景的工業(yè)智能體矩陣，它們構(gòu)成的協(xié)同決策網(wǎng)絡將串聯(lián)傳統(tǒng)工業(yè)軟件的流程斷點，可實現(xiàn)工業(yè)場景“感知一決策一規(guī)劃一執(zhí)行”的全鏈路運營閉環(huán)和全流程自動化。其中的每一個小而精的智能體，都能深入垂直場景、貼近具體崗位、解決實際問題。
比如，排產(chǎn)智能體可以在1-2分鐘內(nèi)推薦最優(yōu)約束組合，15分鐘內(nèi)完成驗證評估，1小時以內(nèi)就能完成最優(yōu)計劃發(fā)送；倉儲智能體通過實時監(jiān)控裝配計劃與庫存異常，及時發(fā)現(xiàn)缺件風險，更新要貨計劃，及時通知供應商備料送貨，幫助企業(yè)減少由缺件導致的計劃調(diào)整次數(shù)50%以上，供應商交付波動率大幅下降，風險件及時交付率提升至95%以上，周計劃達成率穩(wěn)定維持99%以上。
每個單獨的智能體不僅有復合解析與復雜決策的能力，而且通過規(guī)模化協(xié)作最終形成工業(yè)智造超級智能體。
當突發(fā)供應鏈中斷時，計劃、采購、物流等12類智能體可在5分鐘內(nèi)協(xié)同生成應急方案并驗證可行性。
從具體情況來看，超級智能體賦能后，汽車工廠可以更從容的應對緊急插單等事項：計劃智能體收到插單，秒級注入共享數(shù)據(jù)平臺；生產(chǎn)智能體即時生成新SOP；倉儲智能體同步計算物料缺口并調(diào)度。若遇沖突（如物料延遲），超級智能體促發(fā)生產(chǎn)與倉儲智能體基于實時數(shù)據(jù)和交期目標協(xié)商微調(diào)方案。各方基于共識達成最優(yōu)路徑，即刻執(zhí)行，實現(xiàn)高效柔性響應。
某整車廠應用排產(chǎn)約束組合推薦策略后，每次排產(chǎn)從計劃到發(fā)布所消耗的6小時壓縮到了1小時，每周排產(chǎn)3次，每周節(jié)省約15個小時，每月節(jié)省約60小時，將計劃工程師的精力釋放出來投入到價值更高的事情上。
智能體能夠更好的落地到企業(yè)生產(chǎn)場景中，更加快速的落實AI應用能力。
從數(shù)字化到智能化，打造AI原生企業(yè)
AI已經(jīng)從“企業(yè)能不能用”的階段，進入了“企業(yè)該怎么用”的階段。
AI原生企業(yè)，意味著不僅是“AI+工具”，而是“AI+企業(yè)”，是一種更深度的融合;它不僅需要提供整套的企業(yè)級能力，還要真正理解企業(yè)業(yè)務流程，把AI當作一種新的生產(chǎn)力來構(gòu)建。
廣域銘島打造的Geega工業(yè)AI應用平臺和工業(yè)智造超級智能體正是如此，它不盲目追求“大
而全”，而是從一個個具體的崗位、流程、場景出發(fā)，訓練出能真正上崗的數(shù)字員工，讓 AI能力落實到每個工作環(huán)節(jié)，助力制造企業(yè)盡快適應數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
當下已深度賦能汽車、新能源電池、有色金屬等重點行業(yè)，驅(qū)動其全鏈路智能化升級，助力客戶率先邁向“數(shù)據(jù)有序、知識封裝與還原、執(zhí)行精準、模型驅(qū)動”的AI原生企業(yè)新范式。
以AI為引擎，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)智化變革
廣域銘島致力于用AI驅(qū)動智造變革，定義工業(yè)未來范式。
目前，廣域銘島已對超過60家的企業(yè)進行賦能，在工業(yè)領域積累了大量的真實場景實踐，形成了自己的“工業(yè)場景用例基礎”，為AI平臺和超級智能體的訓練與驗證提供了不可或缺的養(yǎng)分。
依托已驗證的行業(yè)案例、與技術積累，廣域銘島為企業(yè)提高了效益，注入AI引擎后，為既有能力插上智能化翅膀，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，進一步促進產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化變革。
此次“Geega工業(yè)AI應用平臺+工業(yè)智造超級智能體”的亮相，不僅是一個重要的技術里程碑，更是助推新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，驅(qū)動中國工業(yè)向“AI原生”躍遷、塑造競爭新優(yōu)勢的關鍵一步。